电力设备管理杂志官方征稿信箱是哪个啊(4)

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摘要：另外，相比于美军标，标在测试方法一般要求中只给出了交流电力稳态、瞬态和尖峰电压试验时的测试参数与测试仪器，在详细要求中也只是简单地描述了

另外，相比于美军标，标在测试方法一般要求中只给出了交流电力稳态、瞬态和尖峰电压试验时的测试参数与测试仪器，在详细要求中也只是简单地描述了测试过程，使得试验的可操作性不强。为了提高我军装备和系统在信息化战场环境中的生存能力，制订完善的、规范的、操作性强的标准体系是至关重要的，因此，应跟随新技术、新情况的发展，对标准体系进行修订完善，保证标准的正确性和有效性

简单来说就是军舰停靠码头由岸供电；海停泊用自带蓄电池组、舰艇主燃气轮机附属功率发电设备或辅机供电

至于靠岸以后的电力供应问题那就要提到“岸电技术”了，船舶接用岸电技术，即是指船舶靠港期间，停止使用船舶上的发电机，而改用陆地电源供电。港口提供岸电的功率应能保证满足船舶停泊后所必需的全部电力设施用电需求，包括：生产设备（如：舱口盖驱动装置、压载水泵等）以及生活设施、安全设备和其它设备，港口(提供岸电)和靠港船舶(接受岸电)各自都专门带有一套岸电系统。关于这方面不多费口舌，下面几幅图就能说明问题，大家自行理解岸电供船电缆专用插座抵靠港口码头的集装箱船舶通过电缆线接受岸电岸电供船基本操作规程图示

头条夸夸其谈、坐而论道的键盘侠实在太多，实在没有什么讨论问题的氛围。而LZ喜欢“卖弄知识”，LZ回答提问又没有一分钱没有一点好处，不当吃又不当喝的，只为个人爱好，但是又“玻璃心”，所以只好关闭评论功能了，今后也将视情况照此办理，今后也请多多关照。各位，有缘再见

3、北极星电力网是国企吗？

北极星电力网是民营企业。

北极星电力网是国内电力行业成立最早、影响力最大、唯一全方位信息报道的垂直门户网站。1999年12月26日正式对外发布。全球最权威的alexa排名显示，北极星电力网已经进入全球前3万大关，在目前电力行业网站中排名首位，已遥遥领先。(Alexa2010年1月12日)

北极星电力网服务宗旨是帮助电力相关企业提高形象宣传，品牌推广、开拓市场、市场调研、技术交流。提供行业新闻、技术文章、市场分析、企业动态、产品信息、商务信息、人才咨询等。并以活跃的社区、丰富的专业文献库为特色。

4、人工智能领域需要具备哪些知识呢？

人工智能的发展近年是大热潮，对于人类市场而言,人工智能的发展已经逐渐参透到人类生活及生产的方方面面。

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或着人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识(consciousness)、自我(self)、思维(mind)(包括无意识的思维(unconscious_mind)等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用--机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统等。人工智能(Artificial Intelligence)是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。AI作为计算机科学的一个重要分支和计算机应用的一个广阔的新领域，它同原子能技术，空间技术一起被称为20世纪三大尖端科技。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。知识表示是人工智能的基本问题之一，推理和搜索都与表示方法密切相关。常用的知识表示方法有：逻辑表示法、产生式表示法、语义网络表示法和框架表示法等。常识，自然为人们所关注，已提出多种方法，如非单调推理、定性推理就是从不同角度来表达常识和处理常识的。问题求解中的自动推理是知识的使用过程，由于有多种知识表示方法，相应地有多种推理方法。推理过程一般可分为演绎推理和非演绎推理。谓词逻辑是演绎推理的基础。结构化表示下的继承性能推理是非演绎性的。由于知识处理的需要，近几年来提出了多种非演泽的推理方法，如连接机制推理、类比推理、基于示例的推理、反绎推理和受限推理等。搜索是人工智能的一种问题求解方法，搜索策略决定着问题求解的一个推理步骤中知识被使用的优先关系。可分为无信息导引的盲目搜索和利用经验知识导引的启发式搜索。启发式知识常由启发式函数来表示，启发式知识利用得越充分，求解问题的搜索空间就越小。典型的启发式搜索方法有A*、AO*算法等。近几年搜索方法研究开始注意那些具有百万节点的超大规模的搜索问题。机器学习是人工智能的另一重要课题。机器学习是指在一定的知识表示意义下获取新知识的过程，按照学习机制的不同，主要有归纳学习、分析学习、连接机制学习和遗传学习等。知识处理系统主要由知识库和推理机组成。知识库存储系统所需要的知识，当知识量较大而又有多种表示方法时，知识的合理组织与管理是重要的。推理机在问题求解时，规定使用知识的基本方法和策略，推理过程中为记录结果或通信需设数据库或采用黑板机制。如果在知识库中存储的是某一领域(如医疗诊断)的专家知识，则这样的知识系统称为专家系统。为适应复杂问题的求解需要，单一的专家系统向多主体的分布式人工智能系统发展，这时知识共享、主体间的协作、矛盾的出现和处理将是研究的关键问题。需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;

文章来源：《电力科技与环保》 网址: http://www.dlkjyhbzz.cn/zonghexinwen/2022/1206/1224.html

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